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北向资金月内净流入逾938亿元 刷新历史单月峰值******

　　本报记者 赵子强 见习记者 刘 慧

　　1月18日，北向资金再度加仓A股市场。据东方财富数据显示，北向资金当日净买入47.35亿元，月内累计净买入额升至938.81亿元，创出新纪录。此外，该数据超越2021年12月份的单月历史高点889.92亿元。

　　近期，外资积极参与我国证券市场。1月18日，国家外汇管理局副局长、新闻发言人王春英表示，境外投资者持续恢复对我国证券市场投资。据外汇局统计，2022年12月份，境外投资者净增持境内债券和股票分别为73亿美元和84亿美元。从最新的市场数据看，今年1月上半月外资净买入境内股票、债券合计约126亿美元。

　　今年以来，北向资金已经连续11个交易日呈净买入态势，助力A股市场三大指数走强。截至1月18日收盘，开年以来上证指数累计涨4.37%，深证成指累计涨7.21%，创业板指累计涨8.40%。

　　从历史数据看，北向资金大量流入往往集中在年末，而今年年初高频次高额度流入主要缘于三方面因素。

　　首先，我国经济韧性彰显，增强了外资对配置中国资产的信心。国家统计局1月17日发布的数据也印证了这一点：国内生产总值(GDP)突破120万亿元，同比增长3%；就业基本盘总体稳定，居民消费价格温和上涨，粮食生产再获丰收，内需规模继续扩大，经济社会大局和谐稳定。

　　第二，中国经济复苏预期带动人民币汇率整体走强。今年以来，人民币兑美元汇率接连升破6.9、6.8，1月16日，在岸、离岸人民币兑美元汇率升破6.7，为去年7月份以来首次升破这一关口。排排网财富研究部副总监刘有华对《证券日报》记者表示，中国经济复苏的信心进一步增强，带动人民币汇率持续走强，促进外资加速配置中国核心资产。

　　第三，A股市场具备估值优势。川财证券首席经济学家、研究所所长陈雳在接受《证券日报》记者采访时表示：“A股的估值仍处于相对历史低位，优势开始显现，吸引北向资金流入。”

　　从个股方面看，1月3日至1月18日，共有53只个股现身陆股通前十大成交活跃股榜单，其中有32只个股期间获净买入，合计吸引北向资金430.15亿元。贵州茅台、五粮液等“大消费”板块个股和以中国平安、招商银行为代表的“大金融”板块个股持续受到关注。

　　陈雳认为，受益于春节假期带来的消费预期和防疫政策优化调整，目前“大消费”板块势头非常强劲。

　　对于上述两大领域的未来走势，刘有华表示，估值修复叠加业绩回暖预期，预计“大消费”和“大金融”行情仍将持续。（证券日报）

2100年，2/3冰川可能消失******

图片来源：pixabay

　　美国科学家进行的一项研究对本世纪不同排放场景下的冰川质量损失进行了新的预测。相关研究1月5日发表于《科学》。

　　研究表明，根据当今减缓气候变化的努力，本世纪全球可能损失多达41%，或者至少26%的冰川。

　　这些预测将被汇总到全球温度变化场景中，补充有关气候变化的讨论内容，例如在《联合国气候变化框架公约》第27次缔约方大会（COP27）上进行的讨论。

　　卡内基·梅隆大学土木与环境工程助理教授David Rounce团队发现，如果继续投资化石燃料，在未来场景中，按质量计算超过40%的冰川将在本世纪内消失，而按照数量计算，超过80%的冰川可能会消失。在最好的低碳排放场景下，全球平均温度的上升相对于工业化前水平被限制在1.5℃以内，但按质量计算仍有超过25%的冰川质量将消失，按照数量计算则有近50%的冰川将消失。

　　按照冰川的标准，这些消失的冰川大多数都很小（不到1平方公里），但它们的消失会对当地的水文、旅游、防灾和文化价值产生负面影响。

　　该研究为区域冰川建模提供了更好的背景，Rounce希望这有助于促使气候政策制定者将温度变化目标降低到2.7℃以内——这是《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会（COP26）承诺的目标。

　　如果温度上升超过2℃，则欧洲中部、加拿大西部和美国等地的较小冰川将受到不成比例的影响。如果温度上升3℃，这些地区的冰川几乎将完全消失。

　　Rounce指出，冰川对气候变化的反应需要很长时间。他将冰川描述为流动极其缓慢的河流。今天的减排努力并不能消除以前排放的温室气体，也不能阻止温室气体对气候变化的影响。这意味着即使完全停止碳排放，其正面效应也需要30年至100年才能反映在冰川质量损失率上。

　　许多因素决定了冰川质量的流失，Rounce的研究推动了用模型解析不同类型的冰川的研究，包括潮汐冰川和碎片覆盖的冰川。前者指漂于海洋的冰川，这导致它们在这个边界失去了很多质量。后者则指被沙子、岩石和巨石覆盖的冰川。

　　Rounce此前的研究表明，碎屑覆盖层厚度和分布可能对整个区域的冰川融化速率产生积极或消极影响，这取决于碎屑的厚度。在这项最新研究中，他发现，解释这些过程对全球冰川预测的影响相对较小，但在分析单个冰川时却发现了质量损失的巨大差异。

　　该模型还使用前所未有的大量数据进行了校准，包括对每个冰川的单独质量变化进行观测，从而提供了冰川质量变化的更完整、更详细的图像。可以说，超级计算机对于支持最先进校准方法的应用和不同排放场景的大规模集成必不可少。（王方）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）